Menu
Varian Arsitektur CNN; Teori dan Contoh Implementasi Dengan Dataset Ril
Penulis Saludin Muis; Rully Pramudita
Rp 30.000
Buku ini membahas konsep, perkembangan, dan implementasi Convolutional Neural Network (CNN) sebagai salah satu metode utama Deep Learning dalam bidang Computer Vision. Pembahasan diawali dengan konsep dasar CNN serta evolusi berbagai arsitektur, kemudian dilanjutkan dengan implementasi LeNet-5 untuk klasifikasi jenis kendaraan, ZFNet untuk identifikasi kerusakan infrastruktur jalan, DenseNet121 untuk klasifikasi ekspresi wajah, Transfer Learning menggunakan MobileNetV2 dan VGG16 untuk klasifikasi sampah organik dan anorganik, DenseNet-121 untuk deteksi pneumonia pada citra rontgen dada, serta perbandingan kinerja LeNet-5 dan AlexNet menggunakan dataset Intel Image Classification. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin memahami teori sekaligus implementasi CNN secara sistematis.
Buku Terkait
Algoritma Data Science
Agung Baitul Hikmah; Nani Purwati; Sri Kiswati; Puji Widodo; Hendri Mahmud Nawawi; Vincent Christian
Forensik Digital Dasar
Wilfridus Bambang Triadi Handaya; Albertus Joko Santoso; William Juvent; Joseph Krishna Spirita Dharma
Forensik Digital Lanjut
Wilfridus Bambang Triadi Handaya; Albertus Joko Santoso; William Juvent; Joseph Krishna Spirita Dharma
Sistem Pendukung Keputusan; Ringkasan Model SPK dan Contoh Penerapan
Saludin Muis; Dwi Ismiyana Putri; Rika Apriani
